diversita inclusione consulenza b2b — Chatbot per aziende e siti web

AI Receptionist è il widget di chat per società di consulenza in diversità e inclusione B2B. Accoglie i visitatori, qualifica esigenze (audit, workshop, policy, assessment), raccoglie contesto e programma call introduttive o demo. Instrada le richieste al team giusto, mantiene un tono inclusivo e riduce passaggi manuali, integrandosi con il flusso commerciale esistente.

Qualifica lead con tatto

Raccoglie bisogni su DEI con domande chiare e rispettose, riconosce priorità (compliance interna, cultura, formazione) e filtra MQL in base a dimensione, urgenza, settore e stakeholder coinvolti.

Prenotazioni e instradamento

Propone finestre per call o demo, conferma disponibilità, invia inviti e assegna automaticamente la conversazione al consulente più adatto in base al tema, lingua preferita e fuso orario.

Contenuti e insight mirati

Suggerisce risorse pertinenti (case study, checklist, programmi) e registra obiezioni, risultati attesi e stakeholder, fornendo insight utili per la proposta e riducendo i tempi di follow-up del team.

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Come si integra con CRM e calendario del team?

AI Receptionist si collega ai principali calendari e al tuo CRM tramite connettori o webhook. Crea o aggiorna contatti, registra note della conversazione, attribuisce la fonte, propone slot disponibili e invia conferme. Funziona anche con moduli esistenti e inbox condivise.

Come gestisce linguaggio inclusivo e temi sensibili?

È addestrato a usare un linguaggio inclusivo, porre domande neutrali e offrire opzioni rispettose (es. pronomi, gruppi di appartenenza solo se rilevanti). Riconosce conversazioni delicate e può passare subito a una persona. Rispetta le policy interne e preferenze dichiarate dall’utente.

Quanto richiede per partire e come si personalizza ai nostri servizi DEI?

Si configura in fasi brevi: mappiamo servizi e casi d’uso (audit, formazione, policy), importiamo FAQ, definiamo playbook di qualificazione, calendari e regole di instradamento. Personalizziamo tono e messaggi, testiamo su un segmento limitato e poi estendiamo con miglioramenti iterativi.